Stazioni meteorologiche e monitoraggio ambientale
L'agrometeorologia è una disciplina scientifica che studia le relazioni tra i fenomeni meteorologici e l'agricoltura. Si tratta di un campo interdisciplinare che combina la meteorologia con le scienze agrarie per comprendere come le condizioni atmosferiche influenzano la produzione agricola.Gli aspetti principali dell'agrometeorologia includono:Parametri climatici studiati: Temperature (minime, massime, medie)Precipitazioni (quantità, intensità, distribuzione temporale)Umidità dell'aria e del suoloRadiazione solareVento (velocità e direzione)Pressione atmosferica Applicazioni pratiche:L'agrometeorologia fornisce informazioni essenziali per ottimizzare le pratiche agricole, come la scelta dei periodi di semina e raccolta, la gestione dell'irrigazione, la prevenzione delle malattie delle piante e la pianificazione delle operazioni colturali. Aiuta inoltre a prevedere le rese agricole e a valutare i rischi climatici per le colture.Strumenti utilizzati:Include stazioni meteorologiche specifiche per l'agricoltura, modelli matematici per le previsioni, sistemi di monitoraggio in tempo reale e tecnologie di telerilevamento per raccogliere dati su vaste aree agricole.Questa disciplina è fondamentale per l'agricoltura moderna, specialmente in un contesto di cambiamenti climatici, dove la comprensione delle variazioni meteorologiche diventa cruciale per garantire la sicurezza alimentare e la sostenibilità delle produzioni agricole.
Tieni traccia delle condizioni meteorologiche e ambientali specifiche del sito con una rete personalizzata di sensori Meteobot® e di terze parti. facili da installare, meteobot fornisce le informazioni necessarie per prendere decisioni critiche sulle colture.
App Meteobot®
Scarica l'app mobile per visualizzare i dati attuali, storici e le previsioni del tempo dalle stazioni meteorologiche più vicine.Dati meteorologici in tempo realePrevisioni meteo locali per 10 giorniSomma della pioggia, somma della temperatura e altri indicatori agronomiciCronologia meteorologica per ogni campo
App Meteobot® Nitro
Il sistema di fertilizzazione di precisione Meteobot® Nitro tiene conto dei fattori più importanti, che influenzano rispettivamente l'assorbimento di azoto e la resa e la qualità del grano: clorofilla fogliare, precipitazioni, umidità del suolo e temperatura dell'aria. Su questa base, il sistema fornisce raccomandazioni sulla quantità di azoto necessaria per raggiungere la resa prevista e la qualità del grano con il costo minimo possibile per i fertilizzanti azotati. Meteobot® Nitro è composto da:Meteobot® Nitro misuratore di clorofillaApp mobil
App Meteobot® Hydro
Meteobot® Hydro è un sistema di automazione dell'irrigazione. Misura continuamente l'umidità del suolo e le precipitazioni e accende automaticamente le pompe e le valvole di irrigazione in base alle esigenze idriche delle piante. Meteobot® Hydro è composto da:Sensori per l'umidità e la temperatura del suoloSensore pioggiaSensore di velocità del ventoSensore di temperatura dell'aria, umidità relativa e pressione barometricaModulo di controllo per valvole e pompe
Meteobot® ti aiuta a controllare le malattie delle piante. I dati meteorologici del tuo campo o frutteto possono essere trasmessi automaticamente ai modelli di malattia, che possono generare previsioni per i rischi di malattie delle piante. Come funzionano i modelli? I modelli contengono regole e algoritmi, ottenuti da ricerche scientifiche e molte prove sul campo. Queste regole e algoritmi tengono conto della pioggia, della temperatura, dell'umidità dell'aria, dell'umidità delle foglie, della radiazione solare, ecc.I modelli di grano e orzo, ad esempio, contengono informazioni integrate sulle fasi fenologiche dello sviluppo delle piante e sul rischio di resa. Anche la resistenza (o tolleranza) alle malattie di diverse varietà di colture è incorporata nei modelli.Sulla base di tutte queste caratteristiche, i modelli forniscono una previsione dinamica per il momento atteso e il grado del rischio di infezione.Lo scopo è spruzzare solo quando necessario e con il prodotto più adeguato. Perché usare i modelli? I coltivatori di grano risparmiano in media 50 EUR/ettaro da fungicidi e carburante. Per un'azienda agricola con 500 ettari di grano, questo significa un risparmio di 25.000 euro - ogni anno. Ciò significa che l'investimento paga molte volte, anche durante la prima stagione di crescita.
Medicare solo se e quando necessarioScegli il prodotto più adeguatoEvita la resistenzaMeno stress nei periodi di puntaProtezione integrata delle piante.BioproduzioneUso più ampio di prodotti a contatto o generici
Per aiutare i coltivatori di grano, Meteobot® ha un'integrazione con Horta, un modello per la previsione delle seguenti malattie del grano tenero e duro:• Ruggine a strisce gialle;• ruggine foglia marrone;• macchia di foglie di septoria (Septoria tritici);• Stagonospora nodorum;• Oidio in polvere (Oidio);• Sbrazia della testa di Fusarium;• Micotossine nel grano;
Il modello fornisce una previsione di rischio per le seguenti malattie dell'orzo:• Oidio in polvere;• macchia di foglie;• macchia di rete;• ruggine foglia marrone;• Sbrazia della testa di Fusarium;• Micotossine nel grano;Il modello contiene anche raccomandazioni per l'applicazione dell'azoto. Sono particolarmente importanti per la produzione di orzo, dove il contenuto di proteine dovrebbe essere abbastanza alto e allo stesso tempo dovrebbe essere al di sotto di un certo limite superiore.
Meteobot® ha un'integrazione con la piattaforma olandese per il controllo delle malattie delle mele RIMpro. Ti consente di spruzzare sulle spore germinanti anche durante la pioggia leggera. La piattaforma fornisce modelli per malattie e insetti elencati di seguito, nonché un prototipo di modello per scegliere il momento migliore per ridurre la densità di frutta.• crosta di mela;•Fesso di fuoco (Erwinia amylovora);•Oidio di mela (attualmente – in prototipo);•Smacchie di pulci;•Mela sega;•Falena coccolante;•Mela canker;•Marssonina coronaria
Meteobot® aiuta i produttori di uva con modelli per prevedere il rischio di:• Oidio di uva (Plasmopara Viticola);• marciume nero dell'uva
MODELLO DI PREVISIONE DELLA MALATTIA PER ALBICOCCHE, PESCHE, PRUGNE, CILIEGIE E AMARENE.Il modello di previsione aiuta i frutticoltori a controllare il rischio di seguire le principali malattie:• Marciume marrone• Rugine bianca
Meteobot® all reserved
In agricoltura, il Decision Support System (DSS) è uno strumento molto utile che aiuta i produttori a prendere decisioni più informate e basate sui dati. Questo sistema può gestire tante informazioni diverse, come le condizioni del tempo, le caratteristiche del suolo, i dati sulle colture, sul bestiame, sul mercato e molto altro. Il DSS agricolo utilizza tecniche di analisi avanzate, come gli algoritmi di machine learning, per estrarre informazioni utili dai dati raccolti. Per esempio, può analizzare i dati delle colture per capire le cause di eventuali problemi di crescita o suggerire le pratiche migliori per migliorare la produzione. Può essere usato anche per pianificare le colture, gestire l’irrigazione, controllare malattie e parassiti, occuparsi del bestiame e altro ancora. Tutte queste informazioni vengono presentate attraverso dashboard interattivi, grafici e report, che permettono ai produttori di esplorare e analizzare i dati in modo semplice e dettagliato. In sostanza, il DSS agricolo è uno strumento fondamentale perché aiuta gli agricoltori a prendere decisioni più efficaci, ottimizzare la produzione, ridurre gli sprechi e rendere l’agricoltura più sostenibile.